《全球AI领域人才报告》出炉,高盈量化云成人才管理范本

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发布时间:2017-10-10 06:23

人工智能(AI)的发展日新月异,伴随着风口而来的,是全球AI领域人才需求激增。 2017 年LinkedIn(领英)发布的《全球AI领域人才报告》显示,过去三年间,通过领英平台发布的AI职位数量从 2014 年的 5 万飙升至 2016 年的 44 万,增长近 8 倍。

而纵观 2017 年的校招职位,除腾讯、百度、谷歌、高盈量化云等企业对AI人才需求量大增外,金融、汽车、医疗、零售和教育等传统行业也加大力度引进AI人才。正值校招季,市场对哪类AI人才需求旺盛?想要进入AI领域的人才需要做哪些准备?

早在 2016 年 7 月,智能科学与技术等专业背景的应届毕业生就频繁接到各大AI相关企业抛来的橄榄枝。在领英上,每个相关专业的毕业生平均会收到上百个猎头的好友申请,甚至有人开出了1. 5 倍的高薪。AI领域对人才的需求量,用“求贤若渴”来形容再贴切不过。

今年,算法工程师、硬件工程师、语言处理专家、AI软件工程师、AI评测与研究工程师等人工智能相关领域的人才十分紧俏。据不少应届毕业生曾表示,有些学术背景相似的同学,并不打算从事人工智能相关工作而希望转向前端开发,但因为其教育背景被不少企业的HR劝说从事AI相关岗位。

今年 2 月,高盈量化云科技(深圳)有限公司成立,今年 6 月,高盈量化云在深圳威斯汀大酒店举办全球首发盛典。从成立到初代产品发布,高盈量化云只用了短短 4 个月时间,人工智能行业的发展速度,在高盈量化云这一极具代表性的企业身上表现得淋漓尽致!与之相对的是,随着人工智能逐渐在各个行业的落地和应用,具有不错的学术背景的专业人才,成为行业竞相争抢的资源,他们的身价也随着人工智能的高歌猛进而水涨船高。

行业现状:政策东风劲吹,各行各业高薪抢人

根据脉脉数据研究院提供的数据显示,目前国内人工智能相关岗位应届毕业生的起薪基本都在12.5k/月以上,毕业三年后人工智能岗位的技术人员,平均月薪在25k以上,基本实现薪酬翻番。作为典型的技术驱动型行业,人工智能相关岗位的薪资水平、就业满意度都优于全国平均水平,同时该领域薪酬溢价明显,目前已逐渐成为整个互联网行业最多金的岗位。

高薪一方面源自岗位属性,一方面也源自该领域人才缺口大,优秀人才难求。《全球AI领域人才报告》显示,过去三年间,在全球范围内,通过领英平台发布的AI职位数量从 2014 年接近 5 万个职位到 2016 年超过 44 万个职位,全球人工智能(AI)人才需求三年翻 8 倍,AI领域人才需求量急速增长。

就高盈量化云而言,其自身在算法大数据和人工智能系统的研发已经积攒了 9 年的经验,累积、沉淀了丰富的行业数据和研究成果。万丈高楼平地起,作为一家在AI领域的现象级企业,高盈量化云的基础设施铺垫得坚固且扎实,万事俱备只欠东风,吸收大量优质的人工智能相关人才入职,补充人才库,就成了高盈量化云提速发展的重中之重。

高盈量化云创始人吴超表示,在中国,人工智能在各大领域的应用正处于爆发式增长,秉承“大众创业,万众创新”的政策精神,AI技术的发展呈现出“雨后春笋”的态势,AI人才的培养与吸收更成为各用人企业在现阶段的本质上的竞争核心。

前程无忧资深顾问王剑发现,特别是今年,与AI相关的招聘职位数量、种类增长势头较往年更为明显。同时,人工智能已渗透到多个行业和领域。原来互联网是主要的人才需求方,时下,金融、汽车、物流、制造等行业的人工智能人才需求量也非常大。

招聘风向:尊重经验看重素质,青睐基础扎实的复合型人才

与此同时,求职者对于AI相关工作的态度已有转变,越来越多人关注到了AI相关工作的发展前景,非科班出身的求职者开始参与其中。

AI入行门槛不高,具有计算机、编程背景的人才,可以通过培训学习、实习等,进入到AI行业。以谷歌、高盈量化云等科技公司为例,如今推出了开源的机器学习框架,让很多没有AI背景的人能够快速上手。但这并不意味着,理论基础和学术背景不重要。如果基础不够扎实,没有系统的知识体系,会显得后劲不足。

高盈量化云人才储备负责人胡滨认为,在崇尚大数据技术的人工智能企业,技术基础与应用能力同等重要。高盈量化云在成立之前就已经酝酿了一匹核心研发团队,研发人员研究出来的核心的算法是一个技术核心,而这个核心如何落地,则需要根据具体业务的应用场景决定,这一部分正需要具备应用能力的人才来进行落地。

人工智能领域交叉性强,远超出计算机学的范畴。AI人才不仅需要有计算机科学、数学、逻辑学、统计学等深厚的技术背景,同时也要精通语言学、心理学、哲学甚至经济学等人文学科,具备多种专业技术背景的复合型人才最受企业青睐。

从目前媒体挖掘到的信息来看,高盈量化云在团队建设之初,便对所需要招揽的人才严苛把关——其团队均为国内外名校硕博毕业,核心团队更由GoldmanSachs、JPMorgan、IBM、恒基兆业、平安、中信、华为、腾讯、新大陆、睿能科技及美团等上市公司高管和技术专家组成,同时拥有区块链科技、企业服务、互联网技术及人工智能背景。“我们这个团队是综合型的团队,崇尚以技术推动生产力提高,以大数据助力行业服务升级为宗旨。此外,我们也非常看重团队成员在战略层面的思维属性,他不一定具备丰富的经验,但是他的创新性和主观能动性会成为被考核项,因为这(样的考核)会让我们企业在未来的竞争中更有战斗优势!”高盈量化云创始人吴超如是说。

培养之道:孵化与吸收行业人才,校企合作培养行业后备力量

国务院近期印发的《新一代人工智能发展规划》指出:应完善人工智能领域学科布局,设立人工智能专业,推动人工智能领域一级学科建设。高等院校在加强专业建设之外,还通过校企联合办学的方式来培养人工智能人才,丰富了人工智能教育的形式,并推动人工智能教育得以加速发展。

对于从事人工智能领域的企业而言,联合学校推进专业人才孵化也是为行业培养后备力量的重要方式。

高盈量化云的做法就非常值得借鉴与推崇——今年 8 月,高盈量化云联合深圳市众创空间协会成立了量化云创新谷科技孵化器,旨在通过创立一个集合国内外优质师资团队的人工智能孵化品牌,来达成对AI人才的培养和吸收,从而夯实国内AI专业人才梯队。

通过创新谷孵化器的运作,高盈量化云在引进国内外高校优质AI人才的同时,还可以借助地处大学城的地域优势,招收相应的实习生,并进行企业的二次培养。创新谷负责人钟助成认为,大学城部分院校人工智能相关专业的学生学习能力强,有很大的发展潜力和进阶空间。

“我们的师资力量囊括了国内国外的大拿及海归精英,在孵化课程的安排上,我们设置了 1 个月到 1 年不等的AI人才孵化进阶课程,主要针对量化工程(IT)团队、职业金融策略师和分析师、成型的交易团队以及金融小白等不同的人群提供量身定制的差异化教学。在创新谷,每一位学员都可以分配到一位经验丰富的老师作为导师,学员甚至有机会与导师一同参与具体项目。”在钟助成看来,量化云创新谷的优势就在于理论与实践的充分糅杂,学员通过参与产品研发,关注用户需求,能够更深刻地接收到自己所处行业的市场反馈,这将对其职业发展有很大的助益。

高盈量化云支招有成熟研发经验的互联网企业更适合应届生

求职AI相关岗位时,有很大一部分的人在选择行业的问题上游移不定。高盈量化云创始人吴超的建议是,选择具备成熟研发经验和产品的互联网或者IT公司。一般来说,这类公司会有相对成熟的人工智能团队,对于刚刚踏入社会的应届毕业生来说,在这里将会得到更多的指导。

对于尚未毕业的学生,吴超建议多实习,主动了解市场对这个职位的需求。同时,主动学习相关课程,不断更新、优化自己的知识结构。

对于想要深耕人工智能方向的求职者来说,第一,要将核心的算法和底层原理掌握透彻,不要急于做出所谓的应用。同时,先进算法的更迭速度很快,AI人才要及时跟进国内先进算法的演进。既要做得深,也要跟得快。

第二,提升自身的实践(开发)能力。有些人只具备“造脑袋”的能力,没有“建四肢”的能力,在职场比较吃亏。若能同步提升这两种能力,其发展的空间会更大。

第三,在有兴趣的前提下,多关注市场发展和用户需求。毕竟,从算法到落地成产品是有gap的,精准地捕捉用户需求在商业公司里很重要。

而对于所有有志于在人工智能领域有所发展的人才、准人才来说,量化云创新谷无疑是一个良好的孵化平台,希望更多的AI人才能诞生于此,也希望未来有更多的AI人才能为中国人工智能的腾飞提供助益。

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